A. Definisi dan Penggunaan Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)
Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada interaksi tidak saling sejajar.
B. Pengaturan Unit-unit Penelitian
Prinsip : Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan
C. Model Matematika
Yijk = µ + τj + αk + (τα)jk + Ɛijk
Keterangan :
Yijk = Nilai pengamatan pada perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
µ = Nilai tengah umum
τj = Pengaruh faktor perlakuan ke-j
αk = Pengaruh faktor perlakuan ke-k
(τα)jk = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Ɛijk = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
i = 1, 2, …., u (u = ulangan)
j = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)
D. Kekurangan dan Kelebihan
- Kelebihan
1 1. Lebih efisien dalam menggunakan sumber-sumber yang ada
2 2. Informasi yang diperoleh lebih komprehensif karena kita bisa mempelajari pengaruh utama dan interaksi
3. Hasil percobaan dapat diterapkan dalam suatu kondisi yang lebih luas karena kita mempelajari kombinasi
dari berbagai faktor.
- Kekurangan
1. Analisis Statistika menjadi lebih kompleks
2. Terdapat kesulitan dalam menyediakan satuan percobaan yang relatif homogen pengaruh dari kombinasi perlakuan tertentu mungkin tidak berarti apa-apa sehingga terjadi pemborosan sumberdaya yang ada.
Menganalisis Data RALF menggunakan Microsoft Office Excel
Setelah itu lakukan input data, cari jumlah dan rata-rata menggunakan rumus =sum(...;...) untuk mencari jumlah dan =average(...;...) untuk mencari nilai rata-rata.
Lakukan terus demikian dan cari rata-rata setelah itu.
Setelah itu carilah nilai-nilai yang diperlukan untuk menyusun tabel Anova.
Setelah data di atas didapatkan, kemudian buat tabel anova, cari koefisien Keragaman dan juga kesimpulan.
Menganalisis Data RALF Menggunakan SPSS
Langkah pertama yang harus dilakukan adalah dengan mengurutkan data yang ada, bisa dilakukan dahulu dengan menggunakan Excel.
No comments:
Write comments