Penggunaan Aplikasi SPSS untuk Menyelesaikan Soal RAKF

RANCANGAN ACAK KELOMPOK FAKTORIAL (RAKF) Menggunakan Spss

1. Penggunaan Rancangan Acak Kelompok Faktorial

Metode Rancangan Acak Kelompok (RAK) atau randomized block design merupakan salah satu model rancangan dalam rancangan percobaan. Rancangan acak kelompok ini digunakan bila unit percobaan tidak homogen, dimana ketidak homogen ini diduga mengarah pada satu arah. Rancangan ini disebut rancangan acak kelompok, karena pengacakan perlakuan dilakukan pada setiap kelompok. Rancangan ini dapat digunakan untuk melakukan percobaan di lapangan atau di laboratorium atau di rumah kaca.

Rancangan acak kelompok digunakan bila faktor yang akan diteliti satu faktor atau lebih dari satu faktor. Pada percobaan dengan menggunakan rancangan faktorial (lebih dari satu faktor) rancangan acak kelompok menjadi rancangan lingkungan.

2. Model Matematika

Yijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Y_{i j k} = hasil pengamatan utk faktor A taraf ke i, faktor B taraf ke j pada

i. kelompok ke k

μ = nilai tengah umum

α_i= pengaruh faktor A pada taraf ke i

β_j= pengaruh faktor B pada taraf ke j

(αβ)_ij= pengaruh interaksi AB pada taraf ke i (dari faktor A), dan taraf

ii. ke j (dari faktor B ).

к_k = pengaruh kelompok ke k

ε_{i j k}= pengaruh acak (galat percobaan) pada taraf ke i (faktor A), ta-

iii. raf ke j (faktor B), interaksi AB yang ke i dan ke j

Berikut contoh soal RAKF beserta cara mengolah data melalui Program SPSS :

Telah dilakukan suatu penelitian untuk mengetahui pengaruh pemberian pupuk kompos terhadap pertumbuhan dan produksi pada dua varietas kedelai (Glycine max (L) Merrill). Ada 2 perlakuan yang diteliti , perlakuan pertama terdiri dari 3 taraf dan perlakuan kedua terdiri dari 2 taraf, dengan 3 pengelompokan. Data hasil penelitian beserta cara mengolahnya melalui program SPSS disajikan dibawah ini

Langkah-langkah mengolah data menggunakan SPSS :

1. Masuk ke program SPSS, lalu masuk ke variabel view dan tulis pada baris pertama (perlakuan pertama), pada baris kedua (perlakuan kedua), dan pada baris ketiga (Blok), pada baris keempat (hasil). Munculah seperti gambar dibawah ini

2. Lalu pada "Label" ditulis dibaris "Perlakuan_K" (Pemberian Pupuk Kompos Katalek), dibaris "Perlakuan_V" ditulis (Dua Varietas Kedelai (Glycine max (L) Merrill)), dibaris "blok" ditulis (ulangan), dan dibaris "hasil" ditulis (Pertumbuhan Dan Produksi)

3. Pada "Values" dibaris Perlakuan pertama diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini

4. Pada "Values" dibaris Perlakuan_kedua diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini

5. Pada "Values" dibaris Ulangan diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini

6. Lalu masuk ke Data View dan diisi kolom "Perlakuan_1", "Perlakuan_2" dan "blok" menggunakan kode yang telah dibuat tadi lalu klik "Values Label" agar mempermudah pengisian kode, lalu kolom "hasil" diisi data hasil penelitian seperti gambar dibawah ini

7. Klik "Analyze", "General Linear Model", "Univariate" seperti gambar dibawah

8. Lalu muncul seperti gambar dibawah ini

9. Masukkan (Hasil) ke "Dependent Variable" lalu (Ulangan), (Perlakuan_1) dan (Perlakuan_2) ke "Fixed Factor(s)",seperi gambar dibawah

10. Klik "Model" lalu "Custom" pindahkan (Ulangan), (Perlakuan_1), (Perlakuan_2), dan (Perlakuan_1*Perlakuan_2) atau interaksi dengan cara memblok kedua perlakuan tersebut dengan menekan tombol "shift" yang tersedia pada papan keyboard laptop atau komputer anda,setelah itu pindahkan dari "Factors dan Covariates" menggunakan tanda panah yang tersedia ke "Model" dan pastikan "Build Term(s) Type "Interaction" agar didapat hasil interaksinya selanjutnya klik "Continue" seperti gambar dibawah

11. Setelah itu klik "Post Hoc" lalu masukkan (Perlakuan_1) dan (Perlakuan_2) dari "Faktor(s)" ke "Post Hoc Tests For" lalu pilih LSD,TUKEY,DUNCAN setelah itu klik "Continue" seperti gambar dibawah